岗位名称 | 学历 | 专业类别 | 岗位职责 | 岗位要求 |
管理培训生(机器学习与算法方向) | 硕士研究生 | 统计学、应用数学、运筹学、经济学、金融学、计量经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先 | 1. 深挖业务痛点,分析业务需求,应用流行的机器学习或深度学习算法建立数据模型支持决策; 2. 跟进落实算法模型的落地与部署、跟踪、监控,根据监控结果对模型进行优化迭代; 3. 支持机器学习/深度学习相关前沿技术的研究和创新,探索此类前沿技术在卡中心业务中的应用; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的技术和策略,推动产品成长。 | 1. 具备独立将业务问题转化为可量化的数学问题的能力,熟悉数据挖掘、自然语言处理、推荐系统等相关算法并深刻理解其数学原理; 2. 具备实际机器学习项目经验,有过Kaggle、KDD、Tianchi等参赛经验的可优先考虑; 3. 熟练掌握Spark、Python、R、Scala、SAS等一种或多种编程语言,使用过主流深度学习框架如Tensorflow、Pytorch、Caffe等; 4. 有强大自我驱动力,对新技术有强烈求知欲和学习能力,善于表达,思维清晰有条理。 |
管理培训生(数据分析与平台支持) | 硕士研究生 | 统计学、应用数学、运筹学、经济学、金融学、计量经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先 | 1. 通过数据分析,为业务部的策略优化落地提供咨询及建议; 2. 负责相关业务场景的数据策略优化及相关数据分析项目推进与落地; 3. 负责分析各业务部门的数据类需求及日常大数据开发需求; 4. 负责大数据平台指标实施工作。 | 1. 硕士及以上学历,数据科学、统计学、应用数学、运筹学、计量经济学、计算机、机器学习、人工智能等相关专业优先考虑; 2. 逻辑思维清晰,具有较强的逻辑分析能力,熟悉统计学的相关知识; 3. 良好的沟通能力和团队合作精神。 |
管理培训生(风险策略方向) | 硕士研究生 | 统计学、应用数学、运筹学、经济学、金融学、计量经济学、计算机等相关专业优先 | 1. 在数据分析和充分调研基础上,评估、研究和起草风险管理政策; 2. 开展或指导开展较重大风险政策的跟踪和分析,保证相关政策的正确性和有效性; 3. 建立统计分析模型实现风险管理和市场营销的科学决策 4. 运用统计分析方法挖掘信用卡业务数据,支持业务探索和专项分析 | 1. 硕士以上学历,经济类、金融、统计、数学优先; 2. 具有良好的沟通能力和学习能力; 3. 具备较强的分析判断能力及逻辑推理能力。 |
管理培训生(纪检监察方向) | 硕士研究生 | 法律、政治、历史、哲学、管理等相关专业 | 1. 协助组织开展政治监督、干部廉政工作、警示教育、以案促改、信访工作、党风党纪党性教育、报告工作等工作; 2. 配合开展新任职领导干部廉政谈话; 3. 按干部管理权限建立并管理本机构干部廉洁档案;对廉洁意见征询进行回复、把关,开展党员党风党纪党性教育以及员工遵纪守法、防风险、防案件等教育工作; 4. 依纪依规做好信访受理工作。 | 1. 硕士及以上学历,法律、政治、历史等专业优先考虑; 2. 政治面貌为中共党员; 3. 文字写作功底扎实,逻辑思维清晰; 4. 能够服从工作安排,对工作认真负责,主动作为,勇于担当。 |
管理培训生(金融产品方向) | 硕士研究生 | 金融、经济、管理类等相关专业 | 1 进行市场分析、行业研究及竞品动态追踪; 2 进行用户痛点及需求分析,进行用户体验及产品设计; 3 推进并实现产品功能、系统等落地,完成产品UAT及投产上线; 4 进行产品在渠道的小流量,及全量推动; 5 负责产品及渠道的数据监控,监控并分析产品. 渠道. 用户等的指标情况; 6 沟通推进与相关渠道的合作,开展渠道调研及合作方案推进。 | 1. 硕士及以上学历,专业不限; 2. 具备产品. 用户运营. 活动运营相关实习经验; 3. 了解PPT、Excel、AxsureRp等办公软件; 4. 了解并熟悉用户调研基本方法,及Abtest机制; 5. 熟悉漏斗. 用户画像等分析指标。 |
管理培训生(审计方向) | 本科及以上 | 不限 | 1. 根据内部审计准则和卡中心的组织目标,按年度分支机构审计计划与组内分工,执行分支机构审计项目和内部调查工作;对与执行审计和调查工作中发现的问题,在上级人员的指导下,提出持续改善建议并监督后续落地执行; 2. 按照相关流程的要求,收集、分析、报告卡中心非现场监控平台的相关数据,通过对各项业务风险信息的收集、整理和分析,发现持续改善问题点,提出改善建议并监督后续落地执行; 3. 执行卡中心守法守规经营和执业年度培训和宣导计划,在卡中心开展守法守规经营和执业的培训、文化宣传与风险提示; 4. 协助审计经历,配合各项外部审计和检查工作的迎检,包括但不限于协调各业务单位进行资料的准备、审核和对外提供; 5. 结合卡中心内审目标、业务发展变化. 前期分支机构审计效果,提出对分支机构审计方案和审计程序的改善建议。 | 1. 本科及以上学历,管理、财务、信息系统专业优先; 2. 有事务所实习经验优先; 3. 积极主动,沟通协调能力强,能独立解决问题。 |
管理培训生(业务数据分析方向) | 硕士研究生 | 不限 | 1. 深入挖掘业务及客户数据,对产品、客群、业务趋势等数据进行分析,为产品方向、营销策略、客户生命周期维护等提供决策支持; 2. 参与市场及客户分析项目,分析并洞察商业前景及商业价值,以数据驱动业务增长; 3. 探索数据在业务中的应用,探索数据产品化的机会,开展数据管理及分析。 | 1. 硕士及以上学历,经济学、金融学、金融工程学、统计学、应用数学等相关专业优先考虑; 2. 掌握数据分析方法,掌握SQL,以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 3. 有数据分析实习经验优先; 4. 具有优秀的思维逻辑性。 |
管理培训生(产品策划方向) | 硕士研究生 | 不限 | 1. 拟订年度现有产品设计及维护策略; 2. 做好产品生命周期管理及产品的迭代升级; 3. 负责推动产品上线及上线后的维护; 4. 收集并分析同异业市场信息,并根据信息总结对业务的影响及建议。 | 1. 硕士及以上学历,专业不限; 2. 具备较好的产品思维,有产品设计或产品运营的实习经验; 3. 具备较强的数据分析能力及数据敏锐度; 4. 敢于创新,沟通能力强,积极向上。 |
管理培训生(市场策划方向) | 硕士研究生 | 不限 | 1. 进行市场调研与分析,参与制定产品开发与维护、市场竞争、宣传推广等市场业务策略与规划; 2. 负责业务项目的统筹管理,对项目的开发、上线、活动响应、目标达成等全流程进行把控; 3. 分析目标客群的消费行为特征,结合客户诉求与产品特性,推出并落地有针对性的市场活动; 4. 进行有效内外部沟通,执行公司相关产品及项目的协同工作。 | 1. 硕士及以上学历,专业不限; 2. 具备一定的市场敏锐度与分析判断能力,有良好的计划拟定与执行力; 3. 思维活跃,沟通协作与抗压能力强,富有进取心与责任感。 |
管理培训生(用户体验方向) | 硕士研究生 | 不限 | 1. 协助建立并维护对口联动业务的体验策略方案,参与客户体验设计,推动体验策略方案上线并确保上线后管控效能; 2. 结合客户旅程梳理、作业流程分析、关键系统环节评估,识别关键客户体验触点,协助解决业务落地过程中的客户体验痛点; 3. 开展客户洞察、客户声音、竞品对标结合内部经营、行为数据等的整理分析,监控客户体验水平及评估体验差距,推动体验优化及体验创新; 4. 参与剖析服务流程,有效识别及洞察卡生命周期服务体验问题,审视体验痛点,分析服务体验差距,推进体验问题的根源改进及落实。 | 1. 硕士及以上学历,统计学、计量经济学等数据分析相关专业优先; 2. 有较强结构化思维和逻辑推导能力; 3. 有较好的聆听、表达、沟通能力; 4. 曾有银行/信用卡实习经验,或数据分析相关公司实习经验优先。 |
臻选服务培训生 | 本科及以上 | 金融、管理、市场营销类 | 1. 参与远程经营服务中心相关业务处岗位轮岗学习,深入一线学习业务知识及操作技能,快速了解公司整体业务及运营流程; 2. 参加业务知识类及初级管理类课程培训,通过“新生训练营”营长. 新生导师等方式进行管理实践,提升基础管理及领导力; 3. 组织收集作为研究分析的相关数据,结合业务发展和客户需求发展趋势,为服务流程的制定及优化提供需求和有效建议; 4. 熟练掌握业务工作,协助处理团队事务及人员管理; 5. 定期通过书面形式,汇报个人成长及工作心得,快速成长为优秀管理人才。 | 1. 本科及以上学历,管理类、经济类专业优先; 2. 善于沟通和协调,具备一定数据分析能力; 3. 具较强的客户服务意识,责任心强,具备较强的执行能力和团队合作精神; 4. 富有激情,积极向上,具有创新意识,善于发现问题. 分析和解决问题。 |
管理培训生(运营数据分析方向) | 本科及以上 | 计算机、数学、统计分析、信息管理相关专业优先 | 1. 负责远程经营服务中心各业务处专项分析项目的管理,建立专项分析项目,利用分析工具,建立数据模型对运营数据进行数据挖掘与分析,为各业务处的经营发展提供分析支持和优化建议; 2. 负责对数据分析方向及方式方法提出改善方案并落实实施,不断学习迭代最新的数据挖掘和分析工具,满足各业务处的分析需求; 3. 结合业务特性. 促销活动及渠道状况等对客户行为变化进行有效的数据分析,协助各业务处的标签制作,完成标签的开发应用; 4. 统筹管理业务处各项经营数据口径. 算法,建立并完善数据分析流程,并结合各业务处的分析需求,不断优化完善数据系统丰富报表,做好数据的统筹管理。 | 1. 本科及以上学历,计算机、数学、统计分析、信息管理专业优先; 2. 数据分析思维及逻辑推理能力,掌握Excel、SQL等常用的数据分析工具和数据分析方法; 3. 富有团队精神,积极协助团队达成目标。 |
管理培训生(B端数据分析方向) | 本科及以上 | 统计学、数学、数据挖掘、大数据、金融工程、计算机与科学等相关专业 | 1. 负责B端新金融数据体系的建设,通过数据+算法,处理和萃取数据特征以及上层的数据运营、数据决策的体系建设; 2. 负责应用机器学习算法及数据分析技术,对业务数据进行深度挖掘,为B端金融各业务部门(风控、市场、产品、运营等)提供有建设性的分析结论和建议; 3. 参与大数据基础架构. 产品技术的规划建设,包括数据采集平台. 数据资产. 数据产品. 数据质量及稳定性保障体系建设。 | 1. 本科及以上学历,统计学、数学、数据挖掘、大数据、金融工程、计算机与科学等相关专业优先; 2. 有机器学习算法应用的成功经验,对回归、聚类、树、评分卡等常用算法有深入理解,有统计学知识基础,熟练掌握SQL、Python、R、HIVE、Hadoop等常用数据分析和模型算法工具及平台; 3. 对业务和数据有很高的敏感度,能够主动发掘业务和数据之间的联系,具备优秀的逻辑思维能力和分析判断能力; 4. 快速学习能力,有激情抗压,自我驱动和快速执行力,对前沿科技有好奇心。 |
管理培训生(欺诈风险数据管控方向) | 本科及以上 | 数学、计算机、经济学相关 | 1. 挖掘信用卡各个业务环节或场景可能存在的欺诈风险,搭建相应风控体系,通过对各类风险触点以及行为的跟踪分析,围绕控制欺诈风险为目标提出风险管控方案并推动实施; 2. 根据欺诈风险防控需求,进行数据指标体系建设,推动数据采集. 变量加工和用户行为标签制作等工作; 3. 研究新型欺诈案件手法、分析外部欺诈形势,形成有效结论并撰写研究报告; 4. 研究新型反欺诈技术,引入并应用反欺诈科技手段,包括但不限于关联网络. 图像聚类. 机器学习算法模型等; 5. 完成上级交办的其他相关工作。 | 1. 本科及以上学历,成绩优异,数学、计算机、经济学等相关专业优先; 2. 具有创新型思维、敏锐的风险意识、较强的沟通技巧、逻辑严谨、思维活跃、保持持续学习的心态; 3. 熟练使用SASSQLPythonR分析工具(至少一类),有信用卡、零售信贷、消费金融、商户风险管理或第三方支付业务风控相关知识更佳。 |
管理培训生(风险数据挖掘方向) | 硕士研究生 | 理工科专业 | 1、探索智能高效的审批和管控模式,研究新型智能工具在贷中审批的应用场景,如视频审核、关系图谱、OCR识别、声纹等; 2、参与图像处理、语音、视频技术等项目的需求调研、处理和分析,提供适用的解决方案并改进数据挖掘、人工智能等分析模型,支持业务探索及技术应用落地; 3、利用SQL、PYTHON、SAS等数字化工具,挖掘分析信用卡业务数据,为业务运营、探索及专项分析提供数据支持; 4、通过对客户和风险数据的审核,确保客户信息的真实性和有效性,及时完成各项目,保证重大风险得到及时控制; 5、统筹特定项目的开展及跟进工作,深入研究信贷审批业务相关的风险政策,制定并优化信贷审批操作流程及指引。 | 1、硕士及以上学历;统计学、应用数学、运筹学、经济学、金融学、计量经济学、计算机、机器学习、人工智能、图像处理与模式识别、NLP等相关专业优先考虑; 2、熟练Python、spark、SQL、SAS、R语言等编程语言,具备良好的计算机基础知识,对业务模型搭建,训练与部署有相关实际应用经验,熟悉主流数据工具及数据库; 3、熟悉app 小程序 或h5,并有相关研发或嵌入式开发经验 4、逻辑思维清晰,具有较强的逻辑分析能力,熟悉统计学的相关知识; 5、具有良好的沟通能力、学习能力及团队合作精神 |
管理培训生(创新项目方向) | 硕士研究生 | 工科、理科 | 1. 负责多种渠道收集外部信息,进行独立的策略性分析,并结合内部情况予以吸收和借鉴; 2. 负责利用内部海量的数据,进行严谨的量化分析,形成智能化的业务应用方案; 3. 负责基于数据进行业务相关分析,为业务模式、产品方向、业务策略等提供数据支持; 4. 负责构建全面的、准确的业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位问题。 | 1. 硕士及以上学历,理工科专业优先; 2. 普通话标准,具有良好的沟通能力和学习能力; 3. 具备较强的代码能力,有机器学习相关项目实习经验优先; 4. 富有团队精神,积极协助团队达成目标 |
管理培训生(贷后风险策略方向) | 硕士研究生 | 统计学、金额学、经济学等 | 1. 在客户分群模型的基础上,负责风险贷后行动策略等的优化和测试落地工作; 2. 根据实际业务要求,开展风险策略类专项数据分析并形成专项分析报告,推动优化策略的测试和落地执行。 | 1. 本科及以上学历,计算机信息与工程、经济学、应用数学、统计学等相关专业优先; 2. 具备一定的数理统计知识和风险管理知识 3. 具备优秀的分析判断能力及逻辑推理能力; 4. 具备良好的执行力. 沟通能力和团队协作能力。 |
风险运营类(策略支持方向) | 本科及以上 | 不限 | 1、负责部门内重要项目的推动,组织项目分析和统筹各项资源,负责部门内主要业务流程的优化; 2、收集、整理、分析相关业务数据和需求,协助评估效益,通过跨部门协作及数据分析提出相关优化建议,确保业务的效率和质量,促进项目达成良好效果。 3、对业务进行总结,协助上级建立业务培训课程体系/开发课件/搭建知识库等,制定落地培训计划并督促落实。 4、负责分析客户特征,拟定相关策略,提高客户处理效率。 | 1. 本科及以上学历; 2. 具备良好的工作态度、抗压能力、团队合作精神和解决问题能力。 3. 具备较强项目统筹能力及较强的逻辑思维能力。 4. 具备良好的总结归纳能力、表达能力,和分析判断能力。 |
风险运营类(信贷审批与交易风险监控方向) | 本科及以上 | 不限 | 信贷审批方向: 1、为客户提供优质的服务,根据业务流程和风险政策对信用卡申请进行审核,以保证信息有效性和真实性,防范风险并确保审批业务在规定时间内顺利进行; 2、通过对客户和风险数据的审核,确保客户信息的真实性和有效性,及时完成各项目,保证重大风险得到及时控制; 3、负责特定项目的开展及跟进工作,深入研究信贷审批业务相关的风险政策,制定并优化信贷审批操作流程及指引; 4、参与相关系统平台的搭建和测试,协助相关技术调研和审批优化调研工作,并提出相关建议,推动业务优化;
交易风险监控方向: 1、监控授权网络,并作为卡组织的紧急联系中心,应对授权网络问题,保证交易正常进行; 2、通过实时监控系统或其他资料来源,对信用卡风险可疑交易进行监控、分析和及时处理,降低银行和客户的风险损失; 3、开展主动交易关怀服务工作,处理客户额度调整需求,精准审批; 4、收集并反馈授权与实时监控业务疑难案例,提出业务优化建议,参与系统测试及流程优化等工作。 | 1、本科或以上学历,专业不限(信用管理、金融工程、金融学、统计学、应用数学、计算机相关专业优先); 2、具备较强的逻辑思维能力,能敏捷洞察客户需求,快速响应并解决问题; 3、普通话标准,具有良好的沟通能力和学习能力; 4、富有团队精神,积极协助团队达成目标; |
风险运营类(信贷策略方向) | 本科及以上 | 理工科专业 | 1、利用SQL、PYTHON、SAS等数字化工具,挖掘分析信用卡业务数据,为业务运营、探索及专项分析提供数据支持; 2、参与特定项目的开展及跟进工作,研究信贷审批业务相关的风险政策,制定并优化信贷审批操作流程及指引; 3、开展相关审批政策的跟踪和分析,评估和研究各类信贷审批政策,保证相关政策的正确性和有效性; 4、对本岗位权限的业务进行审批与处理。确保客户信息的真实性和有效性,及时完成各项目,保证业务风险得到及时控制; 5、引领新技术在业务中的创新应用与实践,探索智能高效的审批和管控模式,研究新型智能工具在业务中的应用场景,如视频审核、关系图谱、OCR识别、声纹等; 6、参与图像处理、语音技术等项目的需求调研、处理和分析,提供适用的解决方案并改进数据挖掘、人工智能等分析模型,支持业务探索及技术应用落地。 | 1、本科或以上学历,数学、统计学、经济学、金融、计算机、机器学习、人工智能、理工类相关专业优先; 2、熟练Python、spark、SQL、SAS、R语言等编程语言,具备良好的计算机基础知识; 3、逻辑思维清晰,具有较强的逻辑分析能力,熟悉统计学的相关知识; 4、具有良好的沟通能力、学习能力及团队合作精神。 |
风险运营类(委外资产管理方向) | 硕士研究生 | 金融、经济、数据类及法律专业优先 | 1. 负责对第三方业务产能目标管理与分析,通过工具对产能目标进行拆分与预测,并保持日维度监控及分析。分析各类风险贷后报表,提交业务建议; 2. 负责通过维护数据看板第三方机构运营监控与分析,对第三方机构作业人力、外呼等数据监控,了解第三方机构的具体运作以及变动情况,确保作业的高效性和规范性; 3. 负责及时妥善处理机构/分行业务需求,对第三方机构/律所提供业务支持,确保第三方作业的规范性和效率。 4. 负责对第三方供应商进行商务沟通与合规管管理,确保第三方供应商及时准确落地行内运营各项要求。同步进行监管行业政策. 制度研究,及时更新制度体系文件,保障运营作业合规平稳开展。 | 1. 本科学历,金融、计算机、数学或统计等相关专业,中共党员优先 2. 普通话标准,具有良好的沟通能力和学习能力; 3. 具备较强的分析判断能力及逻辑推理能力; 4. 富有团队精神,积极协助团队达成目标。 |
风险运营类(不良资产清收管理方向) | 本科及以上 | 金融学、统计学优先 | 1. 通过电话、外访形式,与客户或第三方等相关人员进行沟通,回收银行信用卡逾期的款项,确保业务指标达成; 2. 通过电话、外访方式,搜集、整理、更新与客户相关的资料信息; 3. 维护银行形象,避免出现投诉及资料泄露; 4. 总结业务经验,并持续改进业务技巧,提升工作效率。 | 1. 本科及以上学历,不限专业; 2. 普通话标准,口头表达流利,热情大方,拥有良好的个人形象; 3. 具备良好的团队合作精神,个人自律性强,可接受公司出差安排; 4. 熟悉使用计算机及常用办公软件。 |
风险运营类(诉讼管理方向) | 本科及以上 | 法学 | 1.通过所辖律所业绩监控、督导,代理进度管控,确保案件判决/执行结果符合银行权益,确保逾期款项目标的达成; 2. 作为公司律师进行个案诉讼代理及处置; 3. 负责所辖地区司法政策的动态调研,协调分行开展司法座谈推进业务; 4. 总结律所疑难案件代理方案、经验,汇编形成体系流程、案例库文件分享,推动项目工作开展及业务优化; 5. 负责对行内新发产品、业务流程优化等出具贷后管理法律意见,研究贷后管理相关法律法规,保障业务合规性。 | 1. 本科及以上学历,法学类专业,通过法律职业资格优先; 2. 扎实的法律知识储备,具备良好的沟通及解决问题能力、学习能力; 3. 具备良好数据分析能力,能熟练使用OFFICE办公软件; 4. 思想态度端正,积极向上,踏实肯干。 |
管理培训生(培训方向) | 本科及以上 | 不限 | 1. 根据渠道业务类型及营销团队培训需求,协助制定年度培训计划,推动跟进培训实施,检测管理培训数据,反馈实施效能。根据多维度的效能数据,输出提升培训效能管理的专业报告; 2. 协助渠道营销团队推动开展各类培训体系与项目,确保培训实施的有效性及时效性。并通过文宣、报告等形式输出培训成效反馈; 3. 协助建立并推动实施专兼职讲师体系管理,制定专兼职培训师的准入. 使用. 发展. 评估等流程; 4. 协助管理营销培训线上学习平台,制作线下培训工具;整合管理营销培训课程体系、评估等机制,并持续完善该体系。 | 1. 本科学历,专业不限; 2. 普通话标准,具有良好的沟通能力和学习能力; 3. 具备较强的分析判断能力及逻辑推理能力; 4. 富有团队精神,积极协助团队达成目标 |
管理培训生(综合管理方向) | 本科及以上 | 不限 | 1. 统筹各层级考核方案制订,跟踪总部派驻干部过渡期特殊考核方案制订及沟通评估、下发; 2. 统筹各层级考核KPI核算及周期性考核淘汰; 3. 直营渠道各分支机构编制与人资指标管理; 4. 每月低产中心、撤并小组测算,每周经营督办、闭环进度、入职管控监测等; 5. 直营渠道人员管理,包含任职宣布、面试组织、增编减编评估; 6. 直营渠道绩效考核指标数据看板制定和分析跟踪。 | 1. 本科学历,专业不限; 2. 具备较强的数据处理能力,业务数据整合经验; 3. 具备良好的沟通协调能力,团队合作精神; 4. 具备较强的分析判断能力及逻辑思维能力。 |
营销储备生 | 大专及以上学历 | 不限 | 1. 通过对客户信息的审核及需求的沟通,确保客户需求的及时处理; 2. 在客户分群、精准营销、AI智能外呼等策略支持下,执行电话外呼项目落地实施,达成各阶段销售任务和能力要求; 3. 执行各项品质管理的流程与规范,确保业务合规性; 4. 结合综合金融业务发展趋势,收集业务及流程声音,持续优化制度及流程体系。 | 1. 大专及以上学历,专业不限; 2. 普通话标准,具备良好的沟通技巧和服务意识; 3. 富有团队精神及挑战精神,积极挑战个人岗位目标,协助团队达成目标。
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