通过多年于3D视觉领域的深耕,超节点已经形成了具有国际水平的技术壁垒,其研发的产品具有平台特性,未来可快速扩展到先进制造、工业互联网等核心领域的创新。
超节点3D视觉领域水平国内领先。2012年,公司曾作为微软美国,Kinect Accelerator唯一入选的中国团队,并发布了全球第一台便携式家具三维扫描设备;团队曾于2007年第一届EMC创新大会获得第一名;2017年,超节点成为大陆地区唯一入选HTC Vive X加速器的三维视觉团队。
超节点vSLAM技术指标全球一流水平。公司自主研发制造的vSLAM模组,在一些应用场景( 如VR设备、智能机器人等)比激光SLAM等其他技术方案更适用性、且成本更低,目前在国际上Google Tango表现相当。在精准度方面优于HTC Vive目前使用的高通芯片,且公司在传感器和算法等软硬件方面都采用自主研发,模组成本性价比高、算法可扩展性强、且实时建图能力强。
针对机器人、智能交通、智慧机场/航空物流赛道,超节点研发的3D+AI的全套解决方案深耕行业应用,解决用户的行业痛点和难点问题,具备国际水平的竞争能力。
超节点3D视觉技术可以应用在服务机器人领域。部分已合作的头部企业采用公司3D相机的原因在于公司产品的技术优势,表现在以下几点:
(1)精度高,可在20-30cm距离上识别0.7mm宽的电线。
(2)良好的可定制性,可以根据服务机器人的结构设计要求灵活定制3D相机的目数、基线长度、可视角、精度等。
(3)更宽的温度适应性,机器人内部环境温度可到45度以上甚至更高。超节点的相机经过优化设计后,不会出现温漂、精度下降或者图像模糊。
(4)高鲁棒性,不受室外阳光影响、不受邻近其他结构光模组干扰、不受激光器的波长漂移影响、不受DOE破损、变形影响等。
超节点3D视觉技术可以应用在扫地机器人领域,其中相机模块负责3D计算、输出深度图和原始图像,算法板模块上运行有超节点公司自研的核心算法,包括避障算法和物体识别算法。算法板模块再通过USB或者串口与扫地机器人连接。
超节点3D视觉技术可以应用在高速公路治超系统:车牌识别+车辆三维超限判断+车辆特征数据采集,路侧边缘计算单元(多传感器数据融合及标准化、AI异构计算、多行业应用),交通流量调研设备(交调国标应用、存储、GPU、5G)。
超节点3D视觉技术可以应用在民航机场行李业务保障系统:
(1)全流程跟踪模块。基于多源异构数据融合的行李全流程跟踪,实现行李全流程运行保障,降低错运率、提高行李分拣效率,杜绝行李延误找出航班延误。
(2)异常判定与报警模块。该模块采用RFID、机器视觉等多维数据融合,解决叠包、 连包、掉落、卡包等精准智能判定与实时报警;支持多机场、多路监测节点异常数据接入;支持行李异常信息可视化:如行李状态、安检信息、行李BID编号等;支持各状态行李信息记录等。
(3)业务分析与预警模块。对各监测节点分别进行异常行为统计,通过异常发生率分析异常发生位置段,对设备故障等进行预警;根据之前节点数据预估行李到达某个监测节点的时间,对比其实际到达时间,判断其是否超时到达,同时记录监测是否超时、并进行超时预警。
(4)趋势预测和智能化决策模块。构建完备民航行李数据系统,解决“数据孤岛”问题,利用大数据 + 人工智能 + BI技术,对异常行为发生概率、位置等进行预测;增强数据协同机制、加强决策模型训练;提升系统业务能力。